பயனர்:Neyakkoo/மணல்தொட்டி: திருத்தங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு
சி Nadzik பக்கம் பயனர்:முனைவர் த.சத்தியராஜ் (நேயக்கோ)/மணல்தொட்டி என்பதை பயனர்:Neyakkoo/மணல்தொட்டி என்பதற்கு நகர்த்தினார்: Automatically moved page while renaming the user "முனைவர் த.சத்தியராஜ் (நேயக்கோ)" to "Neyakkoo" |
சி ஆக்கம் |
||
| வரிசை 1: | வரிசை 1: | ||
An '''augmented transition network''' or '''ATN''' is a type of [[graph theory|graph theoretic]] structure used in the [[operational definition]] of [[formal language]]s, used especially in [[parsing]] relatively complex [[natural language]]s, and having wide application in [[artificial intelligence]]. An ATN can, theoretically, analyze the [[sentence structure|structure of any sentence]], however complicated. ATN are modified transition networks and an extension of [[Recursive transition network|RTN]]s{{citation needed|date=August 2015}}. |
|||
'''கிட் கிட்''' (Kidd Kidd) '''கர்டிஸ் ஸ்டீவர்ட்''' (பிறப்பு: நவம்பர் 26, 1983), அவரது [[திரைப் பெயர்|மேடைப் பெயரான]] '''கிட் கிட்''' (முன்னர் '''நட் டா கிட்''' என்று அழைக்கப்பட்டார்), அமெரிக்காவின் [[நியூ ஓர்லென்ஸ்|லூசியானா]], [[நியூ ஓர்லென்ஸ்|நியூ ஆர்லியன்ஸைச்]] சேர்ந்த ஒரு அமெரிக்க [[சொல்லிசை|ராப்பர்]] ஆவார். [[ தெற்கு ஹிப் ஹாப்|தெற்கு ஹிப் ஹாப்]] குழுவான ஸ்காட் அப் இன் ஒரு பகுதியாக, [[லில் வெய்ன்|லில் வெய்னின்]] லேபிள் முத்திரையான [[ இளம் பணம் பொழுதுபோக்கு|யங் மனி என்டர்டெயின்மென்ட்டின்]] முதல் உறுப்பினர்களில் ஒருவராக இருந்தார். 2011 ஆம் ஆண்டில், கிட் கிட் [[50 சென்ட்|50 சென்ட்டின்]] லேபிள் முத்திரையான [[ ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸ்|ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸுடன்]] ஒரு பதிவு ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டார், பின்னர் 2014 ஆம் ஆண்டில், புதிதாக சீர்திருத்தப்பட்ட [[ கிழக்கு கடற்கரை ஹிப் ஹாப்|கிழக்கு கடற்கரை ஹிப் ஹாப்]] குழுவான [[ கிராம் அலகு|ஜி-யூனிட்டில்]] சேர்ந்தார். 2015 ஆம் ஆண்டில், [[ எக்ஸ்எக்ஸ்எல் (பத்திரிகை)|''எக்ஸ்எக்ஸ்எல் பத்திரிகையின்'']] ஆண்டு ஃப்ரெஷ்மேன் வகுப்பின் ஒரு பகுதியாக அவர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். |
|||
அதிகரித்த மாற்றம் நெட்வொர்க் அல்லது ஏடிஎன் என்பது ஒரு வகையான வரைபடக் கோட்பாட்டு கட்டமைப்பாகும், இது சாதாரண மொழிகளின் செயல்பாட்டு வரையறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக ஒப்பீட்டளவில் சிக்கலான இயற்கை மொழிகளைப் பாகுபடுத்துவதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவில் பரந்த பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு ஏடிஎன், கோட்பாட்டளவில், எந்த வாக்கியத்தின் அமைப்பையும், எவ்வளவு சிக்கலானதாக இருந்தாலும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். ATN என்பது மாற்றப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் RTN களின் நீட்டிப்பு [மேற்கோள் தேவை]. |
|||
ATNs build on the idea of using [[finite state machine]]s ([[Markov model]]) to parse sentences. W. A. Woods in "Transition Network Grammars for Natural Language Analysis" claims that by adding a [[recursive]] mechanism to a finite state model, parsing can be achieved much more efficiently. Instead of building an automaton for a particular sentence, a collection of transition graphs are built. A grammatically correct sentence is parsed by reaching a final state in any state graph. Transitions between these graphs are simply subroutine calls from one state to any initial state on any graph in the network. A sentence is determined to be grammatically correct if a final state is reached by the last word in the sentence. |
|||
ATN கள் வரையறுக்கப்பட்ட மாநில இயந்திரங்களை (மார்கோவ் மாதிரி) வாக்கியங்களை பாகுபடுத்துவதற்கான யோசனையை உருவாக்குகின்றன. W. A. வூட்ஸ் "இயற்கை மொழி பகுப்பாய்விற்கான மாற்றம் நெட்வொர்க் இலக்கணங்கள்" ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மாநில மாதிரியில் ஒரு சுழற்சி பொறிமுறையைச் சேர்ப்பதன் மூலம், பாகுபடுத்தலை மிகவும் திறமையாக அடைய முடியும் என்று கூறுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட வாக்கியத்திற்கு ஒரு ஆட்டோமேட்டனை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, மாற்றம் வரைபடங்களின் தொகுப்பு கட்டப்பட்டுள்ளது. எந்த மாநில வரைபடத்திலும் இறுதி நிலையை அடைவதன் மூலம் இலக்கணப்படி சரியான வாக்கியம் பகுக்கப்படுகிறது. இந்த வரைபடங்களுக்கிடையேயான மாற்றங்கள் நெட்வொர்க்கில் உள்ள எந்த வரைபடத்திலும் ஒரு மாநிலத்திலிருந்து எந்த ஆரம்ப நிலைக்கும் சப்ரூட்டீன் அழைப்புகள். வாக்கியத்தின் கடைசி வார்த்தையால் இறுதி நிலையை அடைந்தால் ஒரு வாக்கியம் இலக்கணப்படி சரியாக இருக்கும் என்று தீர்மானிக்கப்படுகிறது. |
|||
This model meets many of the goals set forth by the nature of language in that it captures the regularities of the language. That is, if there is a process that operates in a number of environments, the grammar should encapsulate the process in a single structure. Such encapsulation not only simplifies the grammar, but has the added bonus of efficiency of operation. Another advantage of such a model is the ability to postpone decisions. Many grammars use guessing when an [[ambiguity]] comes up. This means that not enough is yet known about the sentence. By the use of recursion, ATNs solve this inefficiency by postponing decisions until more is known about a sentence. |
|||
'''தொழில்''' |
|||
இந்த மாதிரியானது மொழியின் இயல்பால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட பல இலக்குகளை சந்திக்கிறது, அது மொழியின் ஒழுங்குமுறைகளை கைப்பற்றுகிறது. அதாவது, பல சூழல்களில் செயல்படும் ஒரு செயல்முறை இருந்தால், இலக்கணம் இந்த செயல்முறையை ஒரே கட்டமைப்பில் இணைக்க வேண்டும். இத்தகைய இணைத்தல் இலக்கணத்தை எளிதாக்குவது மட்டுமல்லாமல், செயல்பாட்டின் செயல்திறனுக்கான கூடுதல் போனஸையும் கொண்டுள்ளது. அத்தகைய மாதிரியின் மற்றொரு நன்மை முடிவுகளை ஒத்திவைக்கும் திறன் ஆகும். தெளிவின்மை வரும்போது பல இலக்கணங்கள் யூகிக்கின்றன. இதன் பொருள் வாக்கியத்தைப் பற்றி இன்னும் போதுமான அளவு அறியப்படவில்லை. மறுபயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு வாக்கியத்தைப் பற்றி மேலும் அறியப்படும் வரை முடிவுகளை ஒத்திவைப்பதன் மூலம் ATN கள் இந்த திறமையின்மையை தீர்க்கின்றன. |
|||
[[நியூ ஓர்லென்ஸ்|நியூ ஆர்லியன்ஸில்]] ஒரு தெரு மூலையில் ராப்பிங் செய்யும் போது கிட் கிட் அமெரிக்க [[ஹிப் ஹாப்]] ரெக்கார்டிங் கலைஞர் [[லில் வெய்ன்|லில்]] வெய்னால் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. கிட் கிட் வெய்னின் ரெக்கார்ட் லேபிள் முத்திரையான [[ இளம் பணம் பொழுதுபோக்கு|யங் மனி என்டர்டெயின்மென்ட்]] உடன் [[ பதிவு ஒப்பந்தம்|பதிவு ஒப்பந்தத்தில்]] கையெழுத்திட்டார். அவர் நியூ [[ குடா குடா|ஹர்லியன்ஸை]] தளமாகக் கொண்ட ராப்பர்களான [[ குடா குடா|குடா குடா]] மற்றும் டி-ஸ்ட்ரீட்ஸுடன் இணைந்து [[ தெற்கு ஹிப் ஹாப்|தெற்கு ஹிப் ஹாப்]] குழு ஸ்குவாட் அப் உறுப்பினராக லேபிளில் சேர்ந்தார். <ref>{{Cite web|url=http://www.mtv.com/news/articles/1626616/lil-wayne-inspires-kidd-kidd-make-it-big.jhtml|title=Lil Wayne Inspires Kidd Kidd To Make It Big|last=|date=2009-11-18|website=Mtv.com|access-date=2020-04-15}}</ref> உறுப்பினர்களுக்கிடையேயான தகராறுகள் காரணமாக இந்த குழு 2004 ஆம் ஆண்டில் இளம் பணத்தை கலைத்து விட்டுவிடும். கிட் கிட் பின்னர் மீண்டும் அந்த லேபிளில் சேர்ந்து லில் வெய்னின் 2008 ஆம் ஆண்டின் வெற்றி ஒற்றை " [[ திருமதி அதிகாரி|திருமதி.]] [[ திருமதி அதிகாரி|அதிகாரி]] ", இருப்பினும் வீடியோவில் தோன்றாத பின்னர், கிட் கிட் மீண்டும் வெய்னுடனான உறவுகளைத் துண்டித்துக் கொண்டார். <ref name="vibe">{{Cite web|url=http://www.vibe.com/article/kidd-kidd-signing-50-cent-new-music-money-team-and-lil-wayne|title=Kidd Kidd on Signing With 50 Cent, New Music, The Money Team and Lil Wayne|last=|date=2013-01-29|website=Vibe.com|access-date=2020-04-15}}</ref> |
|||
==See also== |
|||
ஜூன் 2011 இல், [[நியூயார்க்கு நகரம்|நியூயார்க் நகரத்தை]] அடிப்படையாகக் கொண்ட ராப்பர் [[50 சென்ட்|50 சென்ட்டைச்]] சந்தித்த இரண்டு வாரங்களுக்குப் பிறகு, கிட் கிட் ஆறு முறை சுடப்பட்டார். <ref name="vibe2">{{Cite web|url=http://www.vibe.com/article/kidd-kidd-signing-50-cent-new-music-money-team-and-lil-wayne|title=Kidd Kidd on Signing With 50 Cent, New Music, The Money Team and Lil Wayne|last=|date=2013-01-29|website=Vibe.com|access-date=2020-04-15}}</ref> ஜூலை 2011 இல், கிட் கிட் 50 சென்ட்டின் [[ ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸ்|ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸுடன்]] பதிவு ஒப்பந்தத்தை பெற்றதாக அறிவிக்கப்பட்டது. <ref>{{Cite web|url=http://www.hiphopdx.com/index/news/id.15899/title.50-cent-explains-signing-kidd-kidd-to-g-unit-records|title=50 Cent Explains Signing Kidd Kidd To G-Unit Records|archive-url=https://web.archive.org/web/20130527215839/http://www.hiphopdx.com/index/news/id.15899/title.50-cent-explains-signing-kidd-kidd-to-g-unit-records|archive-date=2013-05-27|access-date=2012-08-17}}</ref> 50 சென்ட் 2000 இல் தனது சொந்த துப்பாக்கிச்சூட்டு நினைவுறுத்தும் கிட் கிட் நிலைமை பச்சாதாபம், மற்றும் பதிலாக விட்டு மிகவும் நடந்து ஒரு [[ கொலம்பியா ரெக்கார்ட்ஸ்|கொலம்பியா ரெக்கார்ட்ஸ்]] அவருக்குச் செய்தார்கள், 50 சென்ட் உதவி கிட் கிட் தேர்வு. <ref>{{Cite web|url=http://www.mtv.com/news/1667096/50-cent-kidd-kidd-shooting/|title=50 Cent Relates Kidd Kidd's Shooting To His Own|last=Rob Markman|date=2011-07-11|website=MTV.com|access-date=2020-04-15}}</ref> ''[[ பெரிய 10|தி பிக் 10]]'' (2011), ''[[ லாஸ்ட் டேப்|தி லாஸ்ட் டேப்]]'' (2012) மற்றும் ''[[ 5 (எண்களால் கொலை)|5 (கொலை மூலம் எண்கள்)]]'' (2012) போன்ற பல [[50 சென்ட்]] திட்டங்களில் அவர் தோன்றினார். ஜூன் 2014 இல் வெளியிடப்பட்ட 50 சென்ட்டின் ஐந்தாவது ஆல்பமான ''[[ விலங்கு லட்சியம்|அனிமல் ஆம்பிஷனில்]]'' முக்கியமாக இடம்பெற்ற பின்னர், கிட் கிட் [[ கிராம் அலகு|ஜி-யூனிட்]] என்ற கிழக்கு கடற்கரை ஹிப் ஹாப் குழுவில் சேர்க்கப்பட்டார். |
|||
* [[Context free language]] |
|||
* [[Finite state machine]] |
|||
* [[Formal grammar]] |
|||
* [[Parsing]] |
|||
* [[Recursive transition network]] |
|||
==References== |
|||
*{{Cite journal | doi=10.1016/0010-0277(80)90013-X | last=Wanner | first=Eric | year=1980 | title=The ATN and the Sausage Machine: which one is baloney? | journal=Cognition | volume=8 | issue=2 | pages=209–225 | pmid= 7389289}} |
|||
*{{Cite book | last=Wanner | first=Eric | first2=Michael | last2=Maratsos | year=1978 | chapter=An ATN approach to comprehension|editor=M. Halle |editor2=J. Bresnan |editor3=G.A. Miller | title=Linguistic Theory and Psychological Reality | location=Cambridge | publisher=MIT Press}} |
|||
*[[Terry Winograd|Winograd, Terry]] (1983), ''Language as a Cognitive Process, Volume 1: Syntax'', Addison–Wesley, Reading, MA. |
|||
*{{Cite journal | doi=10.1145/355598.362773 | last=Woods | first=William A | year=1970 | title=Transition Network Grammars for Natural Language Analysis | journal=[[Communications of the ACM]] | volume=13 | issue=10 | pages=591–606|url=https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED037733.pdf}} |
|||
==External links== |
|||
ஏப்ரல் 11, 2018 அன்று, கிட் கிட் தனது சொந்த லேபிள் ஆர்.எல்.எல்.என்.ஆர் என்டர்டெயின்மென்ட் <ref>{{Cite web|url=http://www.xxlmag.com/video/2018/04/kidd-kidd-departure-g-unit/|title=Kidd Kidd Leaves G-Unit to Find Success on His Own - XXL|date=|website=Xxlmag.com|access-date=2020-04-15}}</ref> கவனம் செலுத்துவதற்காக [[ ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸ்|ஜி-யூனிட் ரெக்கார்ட்ஸை]] விட்டு வெளியேறியதாக அறிவித்தார். |
|||
* [https://web.archive.org/web/20071202052552/http://www.bookshelf.jp/texi/onlisp/onlisp_24.html#SEC141 An introduction on ATNs by Paul Graham] in [[On Lisp]] |
|||
{{DEFAULTSORT:Augmented Transition Network}} |
|||
[[Category:Automata (computation)]] |
|||
'''தனிப்பட்ட வாழ்க்கை''' |
|||
[[Category:Natural language parsing]] |
|||
ஜூன் 12, 2011 அன்று, கிட் கிட் ஒரு வாகனத்தில் அமர்ந்திருந்தபோது, ஆறு முறை தாக்கப்பட்டு சுட்டுக் கொல்லப்பட்டார், நியூ ஆர்லியன்ஸில் உள்ள அவரது தாய்மார்கள் வீட்டிற்கு வெளியே. முகமூடி அணிந்த இரண்டு ஆண்கள் அவர் அமர்ந்திருந்த காரை பதுக்கி வைத்து, 36 ஷாட்களை வாகனத்தில் சுட்டனர். ஜூன் 2019 இல் அவர் புளோரிடாவின் ஒக்காலாவைச் சேர்ந்த ஷைலாவை மணந்தார் <ref>{{Cite web|url=http://www.thisis50.com/profiles/blogs/kidd-kidd-aka-nutt-da-kidd-was?xg_source=activity|title=Archived copy|archive-url=https://web.archive.org/web/20140903112413/http://www.thisis50.com/profiles/blogs/kidd-kidd-aka-nutt-da-kidd-was?xg_source=activity|archive-date=2014-09-03|access-date=2014-08-25}}</ref> |
|||
'''டிஸ்கோகிராபி''' |
|||
விரிவாக்கப்பட்ட நாடகங்கள் |
|||
'''மேற்கோள் பட்டியல்''' |
|||
<references /> |
|||
01:52, 26 செப்டெம்பர் 2021 இல் நிலவும் திருத்தம்
An augmented transition network or ATN is a type of graph theoretic structure used in the operational definition of formal languages, used especially in parsing relatively complex natural languages, and having wide application in artificial intelligence. An ATN can, theoretically, analyze the structure of any sentence, however complicated. ATN are modified transition networks and an extension of RTNs[சான்று தேவை]. அதிகரித்த மாற்றம் நெட்வொர்க் அல்லது ஏடிஎன் என்பது ஒரு வகையான வரைபடக் கோட்பாட்டு கட்டமைப்பாகும், இது சாதாரண மொழிகளின் செயல்பாட்டு வரையறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக ஒப்பீட்டளவில் சிக்கலான இயற்கை மொழிகளைப் பாகுபடுத்துவதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவில் பரந்த பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு ஏடிஎன், கோட்பாட்டளவில், எந்த வாக்கியத்தின் அமைப்பையும், எவ்வளவு சிக்கலானதாக இருந்தாலும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். ATN என்பது மாற்றப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் RTN களின் நீட்டிப்பு [மேற்கோள் தேவை].
ATNs build on the idea of using finite state machines (Markov model) to parse sentences. W. A. Woods in "Transition Network Grammars for Natural Language Analysis" claims that by adding a recursive mechanism to a finite state model, parsing can be achieved much more efficiently. Instead of building an automaton for a particular sentence, a collection of transition graphs are built. A grammatically correct sentence is parsed by reaching a final state in any state graph. Transitions between these graphs are simply subroutine calls from one state to any initial state on any graph in the network. A sentence is determined to be grammatically correct if a final state is reached by the last word in the sentence. ATN கள் வரையறுக்கப்பட்ட மாநில இயந்திரங்களை (மார்கோவ் மாதிரி) வாக்கியங்களை பாகுபடுத்துவதற்கான யோசனையை உருவாக்குகின்றன. W. A. வூட்ஸ் "இயற்கை மொழி பகுப்பாய்விற்கான மாற்றம் நெட்வொர்க் இலக்கணங்கள்" ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மாநில மாதிரியில் ஒரு சுழற்சி பொறிமுறையைச் சேர்ப்பதன் மூலம், பாகுபடுத்தலை மிகவும் திறமையாக அடைய முடியும் என்று கூறுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட வாக்கியத்திற்கு ஒரு ஆட்டோமேட்டனை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, மாற்றம் வரைபடங்களின் தொகுப்பு கட்டப்பட்டுள்ளது. எந்த மாநில வரைபடத்திலும் இறுதி நிலையை அடைவதன் மூலம் இலக்கணப்படி சரியான வாக்கியம் பகுக்கப்படுகிறது. இந்த வரைபடங்களுக்கிடையேயான மாற்றங்கள் நெட்வொர்க்கில் உள்ள எந்த வரைபடத்திலும் ஒரு மாநிலத்திலிருந்து எந்த ஆரம்ப நிலைக்கும் சப்ரூட்டீன் அழைப்புகள். வாக்கியத்தின் கடைசி வார்த்தையால் இறுதி நிலையை அடைந்தால் ஒரு வாக்கியம் இலக்கணப்படி சரியாக இருக்கும் என்று தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
This model meets many of the goals set forth by the nature of language in that it captures the regularities of the language. That is, if there is a process that operates in a number of environments, the grammar should encapsulate the process in a single structure. Such encapsulation not only simplifies the grammar, but has the added bonus of efficiency of operation. Another advantage of such a model is the ability to postpone decisions. Many grammars use guessing when an ambiguity comes up. This means that not enough is yet known about the sentence. By the use of recursion, ATNs solve this inefficiency by postponing decisions until more is known about a sentence.
இந்த மாதிரியானது மொழியின் இயல்பால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட பல இலக்குகளை சந்திக்கிறது, அது மொழியின் ஒழுங்குமுறைகளை கைப்பற்றுகிறது. அதாவது, பல சூழல்களில் செயல்படும் ஒரு செயல்முறை இருந்தால், இலக்கணம் இந்த செயல்முறையை ஒரே கட்டமைப்பில் இணைக்க வேண்டும். இத்தகைய இணைத்தல் இலக்கணத்தை எளிதாக்குவது மட்டுமல்லாமல், செயல்பாட்டின் செயல்திறனுக்கான கூடுதல் போனஸையும் கொண்டுள்ளது. அத்தகைய மாதிரியின் மற்றொரு நன்மை முடிவுகளை ஒத்திவைக்கும் திறன் ஆகும். தெளிவின்மை வரும்போது பல இலக்கணங்கள் யூகிக்கின்றன. இதன் பொருள் வாக்கியத்தைப் பற்றி இன்னும் போதுமான அளவு அறியப்படவில்லை. மறுபயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு வாக்கியத்தைப் பற்றி மேலும் அறியப்படும் வரை முடிவுகளை ஒத்திவைப்பதன் மூலம் ATN கள் இந்த திறமையின்மையை தீர்க்கின்றன.
See also
References
- Wanner, Eric (1980). "The ATN and the Sausage Machine: which one is baloney?". Cognition 8 (2): 209–225. doi:10.1016/0010-0277(80)90013-X. பப்மெட்:7389289.
- Wanner, Eric; Maratsos, Michael (1978). "An ATN approach to comprehension". in M. Halle. Linguistic Theory and Psychological Reality. Cambridge: MIT Press.
- Winograd, Terry (1983), Language as a Cognitive Process, Volume 1: Syntax, Addison–Wesley, Reading, MA.
- Woods, William A (1970). "Transition Network Grammars for Natural Language Analysis". Communications of the ACM 13 (10): 591–606. doi:10.1145/355598.362773. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED037733.pdf.