பேயசின் தேற்றம்
Appearance

நிகழ்தகவுக் கோட்பாட்டிலும் புள்ளியியலிலும் பேயசின் தேற்றம் (Bayes' theorem) அல்லது பேயசின் விதி (Bayes' law) அல்லது பேயசின் நெறி (Bayes' Rule) என்பது நிகழ்ச்சியுடன் தொடர்புபட்ட கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் ஒரு நிகழ்ச்சியின் நிகழ்தகவைக் கூறும் தேற்றம் ஆகும்.[2] தோமசு பேயசு என்ற புள்ளியியலாளரின் பெயரால் இத்தேற்றம் வழங்கப்படுகின்றது.[3]
தேற்றத்தின் கணித வடிவம்
[தொகு]
பேயசின் தேற்றமானது கணித வடிவத்தில் பின்வரும் சமன்பாட்டால் தரப்படும்.
இங்கு A, B என்பன நிகழ்ச்சிவெளியிலுள்ள இரு நிகழ்ச்சிகளாகும். P(A) ≠ 0, P(B) ≠ 0
- P(A), P(B) என்பன முறையே, ஒன்றையொன்று சாராமல், A, B என்பவற்றின் நிகழ்தகவுகளாகும்.
- நிகழ்ச்சி B நடைபெற்றதாயின், நிகழ்ச்சி Aஇன் கட்டுப்பாட்டு நிகழ்தகவு P(A | B) ஆகும்.[5]
- நிகழ்ச்சி A நடைபெற்றதாயின், நிகழ்ச்சி Bஇன் கட்டுப்பாட்டு நிகழ்தகவு P(B | A) ஆகும்.
நிறுவல்
[தொகு]பிரிக்க,
இதனையும் பார்க்க
[தொகு]மேற்கோள்கள்
[தொகு]- ↑ Jon Butterworth (28 செப்டம்பர் 2014). "Belief, bias and Bayes". The Guardian. Retrieved 15 ஆகத்து 2015.
{{cite web}}
: Check date values in:|date=
(help) - ↑ "Bayes' Theorem". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. 30 செப்டம்பர் 2003. Retrieved 8 செப்டம்பர் 2015.
{{cite web}}
: Check date values in:|accessdate=
and|date=
(help) - ↑ Richard Routledge. "Bayes's theorem". Encyclopædia Britannica. Retrieved 15 ஆகத்து 2015.[தொடர்பிழந்த இணைப்பு]
- ↑ கார்த்திகேசு கணேசலிங்கம் (2000). க. பொ. த உயர்தர வகுப்புக்கான பிரயோக கணிதம்-நிகழ்தகவும் புள்ளிவிபரவியலும். சாயி கல்வி வெளியீட்டகம். p. 35.
- ↑ கார்த்திகேசு கணேசலிங்கம் (2000). க. பொ. த உயர்தர வகுப்புக்கான பிரயோக கணிதம்-நிகழ்தகவும் புள்ளிவிபரவியலும். சாயி கல்வி வெளியீட்டகம். p. 20.
- ↑ "Bayes' Theorem". Wolfram MathWorld. Retrieved 8 செப்டம்பர் 2015.
{{cite web}}
: Check date values in:|accessdate=
(help)
வெளியிணைப்புகள்
[தொகு]பொதுவகத்தில் பேயசின் தேற்றம் தொடர்பாக ஊடகக் கோப்புகள் உள்ளன.