பேயசின் தேற்றம்

நிகழ்தகவுக் கோட்பாட்டிலும் புள்ளியியலிலும் பேயசின் தேற்றம் (Bayes' theorem) அல்லது பேயசின் விதி (Bayes' law) அல்லது பேயசின் நெறி (Bayes' Rule) என்பது நிகழ்ச்சியுடன் தொடர்புபட்ட கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் ஒரு நிகழ்ச்சியின் நிகழ்தகவைக் கூறும் தேற்றம் ஆகும்.[2] தோமசு பேயசு என்ற புள்ளியியலாளரின் பெயரால் இத்தேற்றம் வழங்கப்படுகின்றது.[3]
தேற்றத்தின் கணித வடிவம்[தொகு]

பேயசின் தேற்றமானது கணித வடிவத்தில் பின்வரும் சமன்பாட்டால் தரப்படும்.
இங்கு A, B என்பன நிகழ்ச்சிவெளியிலுள்ள இரு நிகழ்ச்சிகளாகும். P(A) ≠ 0, P(B) ≠ 0
- P(A), P(B) என்பன முறையே, ஒன்றையொன்று சாராமல், A, B என்பவற்றின் நிகழ்தகவுகளாகும்.
- நிகழ்ச்சி B நடைபெற்றதாயின், நிகழ்ச்சி Aஇன் கட்டுப்பாட்டு நிகழ்தகவு P(A | B) ஆகும்.[5]
- நிகழ்ச்சி A நடைபெற்றதாயின், நிகழ்ச்சி Bஇன் கட்டுப்பாட்டு நிகழ்தகவு P(B | A) ஆகும்.
நிறுவல்[தொகு]
பிரிக்க,
இதனையும் பார்க்க[தொகு]
மேற்கோள்கள்[தொகு]
- ↑ Jon Butterworth (28 செப்டம்பர் 2014). "Belief, bias and Bayes". The Guardian. http://www.theguardian.com/science/life-and-physics/2014/sep/28/belief-bias-and-bayes. பார்த்த நாள்: 15 ஆகத்து 2015.
- ↑ "Bayes' Theorem". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. 30 செப்டம்பர் 2003. http://plato.stanford.edu/entries/bayes-theorem/. பார்த்த நாள்: 8 செப்டம்பர் 2015.
- ↑ Richard Routledge. "Bayes’s theorem". Encyclopædia Britannica. http://global.britannica.com/topic/Bayess-theorem. பார்த்த நாள்: 15 ஆகத்து 2015.[தொடர்பிழந்த இணைப்பு]
- ↑ கார்த்திகேசு கணேசலிங்கம் (2000). க. பொ. த உயர்தர வகுப்புக்கான பிரயோக கணிதம்-நிகழ்தகவும் புள்ளிவிபரவியலும். சாயி கல்வி வெளியீட்டகம். பக். 35.
- ↑ கார்த்திகேசு கணேசலிங்கம் (2000). க. பொ. த உயர்தர வகுப்புக்கான பிரயோக கணிதம்-நிகழ்தகவும் புள்ளிவிபரவியலும். சாயி கல்வி வெளியீட்டகம். பக். 20.
- ↑ "Bayes' Theorem". Wolfram MathWorld. http://mathworld.wolfram.com/BayesTheorem.html. பார்த்த நாள்: 8 செப்டம்பர் 2015.
வெளியிணைப்புகள்[தொகு]
பொதுவகத்தில் பேயசின் தேற்றம் தொடர்பாக ஊடகக் கோப்புகள் உள்ளன.