பியர் சிமோன் இலப்லாசு
| பியர் சிமோன், மார்க்கி டி இலப்லாசு Pierre-Simon, marquis de Laplace |
|
|---|---|
பியர் சிமோன் இலப்லாசு(1749-1827). இறந்தபின் மேடம் ஃவெய்ட்டோ (Madame Feytaud) வரைந்த படம், 1842. |
|
| பிறப்பு | 23 April 1749 |
| பிறப்பிடம் | Beaumont-en-Auge, Normandy, France |
| இறப்பு | மார்ச்சு 5 1827 (அகவை 77) |
| இறப்பிடம் | பாரிசு, பிரான்சு |
| வாழிடம் | பிரான்சு |
| தேசியம் | பிரான்சு |
| பல்கலைக்கழகம் | கேன் பல்கலைக்கழகம் (University of Caen) |
| குறிப்பிடத்தக்க மாணவர்கள் |
Simeon Denis Poisson |
| அறியப்படுவது | Work in Celestial Mechanics Laplace's equation Laplacian Laplace transform Laplace distribution Laplace-Beltrami operator Laplace's demon Laplace expansion Young–Laplace equation Discrete Laplace operator Laplace–Runge–Lenz vector Two-sided Laplace transform Laplace's law Laplace–Stieltjes transform Laplace number Laplace limit De Moivre–Laplace theorem Laplace invariant Log-Laplace distribution Laplace principle |
பியர் சிமோன், இலாப்லாசு அல்லது மார்க்கி டி இலப்லாசு (ஏப்ரல் 23, 1749 – மார்ச் 5, 1827) என்பவர் 18-19 ஆவது நூற்றாண்டின் மிகச் சிறந்த கணிதவியல், வானவியலாளர்களுள் ஒருவர். வானியலை கணித அடிப்படையில் விரிவடையச் செய்ததில் இவருக்குப் பெரும் பங்கு உண்டு. புள்ளிக்குறிப்பியலிலும் இவருடைய பங்கு மிகச் சிறப்பானது. இவர் தமக்கு முன்னிருந்த அறிஞர்களின் கண்டுபிடிப்புகளை ஒழுங்கு படுத்தி, கணித அடித்தளம் இட்டு, தான் கண்டுபிடித்தவற்றையும் தொகுத்து ஐந்து பெரும் தொகுதிகளாக வான்பொருள்களின் இயக்கவியல் (Mécanique Céleste ) என்னும் பெரும் பல்லடுக்கு நூற்தொகுதியை 1799-1825 காலப்பகுதியில் வெளியிட்டார். இப் பல்லடுக்கு நூல்தொகுதியால், வடிவவியல் அடிப்படையாக இருந்த வானியல் இயக்கங்கள் பற்றிய அறிவை நுண்பகுப்பாய்வு (கால்க்குலசு) அடிப்படையான அறிவாக மாற்றினார். புள்ளிக்குறிப்பியலில் பேயீசிய நிகழ்தகவியல் (Bayesian probability) என்னும் துறைக்கு இவர் ஆற்றிய ஆய்வுகளே அடிப்படையாக அமைந்ததுள்ளது.[1].
பல இயற்பியல் பகுப்பாய்வுகளில் காணப்படும் இலப்லாசு சமன்பாடு (Laplace's equation) என்னும் இரண்டாம் படிய நுண்பகுப்புக் கணித சமன்பாடு இவர் உருவாக்கியதே.
[தொகு] மேற்கோள்களும் அடிக்குறிப்புகளும்
- ↑ Stephen M. Stigler (1986) The history of statistics. Harvard University press. Chapter 3.